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从另一个角度来看,AITune的策略抽象设计颇具意义。由于每个后端基于不同编译技术(如TensorRT依赖ONNX导出、Torch Inductor存在图断裂、TorchAO有不支持层),策略机制控制着AITune的应对方式。
值得注意的是,Christou则认为分离式推理将改变游戏规则:“许多场景需要在设备端完成处理,导致设备成本与功耗上升。现在可将部分计算卸载至本地AI-RAN栈,甚至采用分离式推理——根据场景需求与处理时效,在设备、边缘栈与云端之间智能分配推理任务。”
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