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不可忽视的是，该工具包通过单一Python接口无缝优化PyTorch模型与流程，支持TensorRT、Torch-TensorRT、TorchAO及Torch Inductor等多种后端，优化后的模型可直接部署至生产环境。需要了解的是：TensorRT是英伟达的推理优化引擎，可将神经网络层编译为高效GPU内核；Torch-TensorRT将TensorRT直接集成至PyTorch编译系统；TorchAO是PyTorch加速优化框架；Torch Inductor则是PyTorch原生编译器后端。这些后端各有优劣，传统方案需独立进行基准测试，而AITune实现了全自动决策。
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