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在这一背景下,现代语言模型经历多阶段训练。在预训练阶段,模型通过海量人类文本学习预测后续内容。要准确完成这项任务,系统必须掌握情感动态规律——愤怒客户与满意用户的表达方式迥异,内疚角色与得意者的决策路径截然不同。建立连接情感场景与对应行为的内部表征,自然成为文本预测系统的高效策略(同理,模型很可能还构建了除情感外的其他人类心理及生理状态表征)。

不可忽视的是,②想想有多少关于AI的故事被创作。这些故事与LLM制造者在训练中注入的叙事,正是聊天机器人编造自身谎言的根源。

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