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首先，任何从投机驱动向消费驱动的转型都必然经历阶段：投资型买家已离场，而消费型买家尚未完全接棒。这个断层期长短取决于新IP孵化速度与消费型买家忠诚度能否转化为持续复购。
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其次，After 20 minutes it loads, but it seems strange to take this long. I put some prints in to narrow down what’s taking the time. It’s getting stuck in accelerate’s dispatch_model function, which is supposed to distribute the loaded model across GPUs. Once the memory is already on the GPU’s, it still takes forever though. Nothing in the code looks suspicious. It doesn't seem like anything intensive happens after ‘Loading checkpoint shards’ completes.
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第三，这种结构带来的解决带来了两个好处。一方面，它对问题空间有一个高维度的抽象描述，你随时能看清楚「我们现在在哪、还有什么不知道、当前最重要的瓶颈是什么」，而不是淹没在一堆零散的技术细节里。第二，也是更关键的，它极大地帮助维护上下文的清洁。
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