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另外值得一提的是，Next, StandardScaler normalizes the features so they have a consistent scale, which helps neural networks train more efficiently. The data is then converted into PyTorch tensors so it can be used in model training. Finally, a DataLoader is created to feed the data in mini-batches (size 64) during training, improving efficiency and enabling stochastic gradient descent.
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