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AITune的重要设计在于其策略抽象。并非所有后端都能调优每个模型——每种后端依赖不同的编译技术，各有局限（如TensorRT需要ONNX导出，Torch Inductor存在计算图中断，TorchAO有不支持的层）。策略机制控制着AITune对此类情况的处理方式。
for (const ext of extensions_newest) {